Nuevo: detectar voces clonadas dentro de llamadas de Teams
Los medios sintéticos pueden parecerse a cualquiera. Te ayudamos a detectarlo.
Resemble es una guía independiente sobre la detección de deepfakes y la IA de voz: cómo se crean el audio, el video y las imágenes clonados, cómo los modelos en tiempo real los detectan y cómo construir con voz de forma responsable.
Detección que funciona dondequiera que aparezcan las falsificaciones.
Advertir a los agentes durante la llamada a través de las rutas del operador.
ComenzarMarcar voces y rostros clonados en reuniones en vivo.
Comenzar ahoraClasificar los informes sin exponer a ninguna persona retratada.
ComenzarOtorgue a los casos un veredicto puntuado y explicable.
Comenzar ahoraConfirme que los nuevos solicitantes son quienes dicen ser.
ComenzarDetecte facturas y documentos de identidad editados antes del pago.
Comenzar ahoraRevisa las subidas antes de que las falsificaciones lleguen al feed.
ComenzarDetecta a líderes suplantados en llamadas y anuncios.
Crea el tuyo
Implementa la detección con una sola solicitud breve.
pip install requests
# score any clip in seconds import requests r = requests.post(API_URL, headers=AUTH, files={"file": open("clip.wav", "rb")}) print(r.json()["verdict"])
La detección se integra en pilas tecnológicas como estas
Modelos de detección
Los generadores son cada vez más realistas. La detección tiene que seguir el ritmo.
Resemble hace seguimiento a los detectores internos de audio, imagen, vídeo y texto, y explica qué hace bien cada uno.
DETECT-World
El detector más reciente de Resemble AI para audio, vídeo e imágenes, que utiliza un modelo del mundo que detecta incoherencias en la física.
SALIDA: Puntuación, veredicto y un resumen legible
PRECISIÓN: Audio 99.5% | Vídeo 98.2% | Imagen 95.8%
Tres generaciones de detectores
AUDIO
IMAGEN
VÍDEO
La imagen y el vídeo llegaron a DETECT-3B Omni. Puntuaciones de audio: Podonos; imagen y vídeo: pruebas internas.
Inteligencia
Explicaciones legibles adjuntas a cada puntuación de detección.
SALIDA: Hallazgos auditables y estructurados
Señal
Alerta a los usuarios cuando el audio coincide con un patrón de fraude conocido, sin grabar.
SALIDA: Alertas y avisos conformes
PerTh Multimodal
Marcas de agua que nadie puede ver ni oír, en todos los tipos de medios.
SALIDA: Archivos preparados para el Reglamento de IA de la UE y un veredicto
Identidad
Registra una voz o una semejanza y luego compara nuevos medios con ella.
SALIDA: Puntuación de coincidencia con un veredicto claro
Evaluaciones comparativas
Puntuaciones independientes, no autoevaluación
Las tablas de clasificación públicas son donde se ponen a prueba las afirmaciones. Así se clasifican los detectores de Resemble AI, con la fuente y la configuración indicadas.
Ver la tabla99.5%
Precisión de audio
95.8%
Precisión de imagen
98.2%
Precisión de video
Último resultado: detección de deepfake de audio
Precisión frente al factor de tiempo real. La esquina superior izquierda es la mejor.
Resemble AI
Comercial
Línea base de investigación
Fuente: benchmark de deepfake de audio de Podonos, agosto de 2026.
| # | Sistema | RTF (s) | Precisión |
|---|---|---|---|
| 1 | Resemble DETECT-World | 0.12 | 99.47 |
| 2 | Resemble AI | 0.40 | 98.05 |
| 3 | Whispeak | 0.39 | 97.70 |
| 4 | Aurigin AI | 0.33 | 96.75 |
| 5 | Pella Research | 0.021 | 95.82 |
| 6 | Pindrop | 0.076 | 95.05 |
| 7 | Corsound AI | 0.035 | 87.79 |
| 8 | Hive | 0.34 | 83.53 |
| 9 | Reality Defender | 1.52 | 71.27 |
| 10 | Wav2Vec2 (2019 LA) | 0.14 | 62.89 |
| 11 | AST (ASVspoof 5) | 0.0017 | 56.83 |
| 12 | Wav2Vec2 (2024 mix) | 0.056 | 55.55 |
Top 12 de 18 sistemas mostrados
Perfiles ilustrativos del equipo
Resemble por fin logró que una puntuación de detección significara algo para nuestra área de llamadas.
Responsable de operaciones de fraude
Nos importaba la velocidad. Las notas del modelo nos ahorraron semanas de llamadas con proveedores.
Director de ingeniería de confianza
El registro de incidentes de Resemble hizo que el riesgo fuera real para nuestra junta directiva en una sola sesión.
Jefe de seguridad
Las notas sencillas sobre marcas de agua nos ayudaron a planificar con antelación las normas de etiquetado de la UE.
Responsable de cumplimiento
El resumen de referencia de Resemble es la pestaña que nuestros analistas nunca cierran.
Analista de audio forense
Nuestros moderadores ahora saben qué contenidos subidos escalar y cuáles aprobar.
Responsable de operaciones de seguridad
Lista de verificación de seguridad
Qué exigir a cualquier proveedor de detección
La lista de verificación de Resemble para equipos en los que la seguridad no puede ceder: desde redes aisladas hasta normas transfronterizas sobre datos.
Datos personales tratados únicamente sobre una base jurídica.
Un sistema de gestión de la seguridad de la información certificado.
Detección en tiempo real en el plazo de un día desde la firma.
Una API REST por modalidad, lista para SIEM.
Controles auditados para la disponibilidad y la confidencialidad.
Datos de salud gestionados de conformidad con HIPAA.
Instalación local en contenedores, sin tráfico saliente.
Archivos multimedia eliminados justo después de cada análisis.
Incidentes públicos
Registro de incidentes de deepfake
Una muestra rotativa de casos que se hicieron públicos. Resemble los registra para que los patrones sean más fáciles de ver.
Lee las guíasEl autor de una llamada a un restaurante clonó al dueño y después a un empleado
Un trabajador dice que un clon de voz "renunció" en su nombre.
Un hilo de Reddit apunta a una disculpa de Meta por falsificaciones de Modi
La cobertura compartida dice que los clips manipulados se difundieron ampliamente.
Video falsificado de un industrial usado para solicitar dinero
Según se informa, estafadores de Rajkot utilizaron su imagen.
Según se informa, una estafa de voz con IA afectó a fondos de cobertura
Presuntamente, los atacantes clonaron voces para contactar con grandes empresas.
Las notas de voz de WhatsApp le costaron $1.27M a un hombre de Hong Kong
Según los informes, los estafadores imitaron la voz de su padre.
Un clip falso de Trump en la Super Bowl termina en una transferencia de $500K
Según los informes, los fondos de un inversor se movieron de todos modos.
Recursos
¿Eres nuevo en Resemble? Empieza con estos tres.
Cómo RAD-S1 distingue a los visitantes humanos de los agentes de IA
Lee el movimiento, la escritura y los clics para separar a las personas de los bots que parecen humanos.
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Dentro del panorama de amenazas de deepfakes del primer semestre de 2026
El resumen de Resemble sobre ataques sintéticos, pérdidas por fraude y defensas empresariales.
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Reglamento de IA de la UE, artículo 50: una lista de comprobación práctica
Qué deben divulgar los proveedores y responsables del despliegue de IA de voz, y cuándo.
Ver secciónVe lo que es auténtico — y lo que es un riesgo real.
Crea con IA de voz sobre una base sólida. Resemble mantiene clara la parte de detección mientras tú creas.
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