Neu: Geklonte Stimmen in Teams-Anrufen erkennen
Synthetische Medien können jedem ähneln. Wir helfen Ihnen, sie zu erkennen.
Resemble ist ein unabhängiger Leitfaden für Deepfake-Erkennung und Voice-KI — wie geklonte Audios, Videos und Bilder entstehen, wie Echtzeitmodelle sie erkennen und wie man verantwortungsvoll mit Sprachtechnologie entwickelt.
Erkennung, die überall funktioniert, wo Fälschungen auftauchen.
Warnen Sie Agenten während des Anrufs über Carrier-Pfade.
LoslegenMarkieren Sie geklonte Stimmen und Gesichter in Live-Meetings.
Jetzt startenBerichte triagieren, ohne abgebildete Personen offenzulegen.
LoslegenGeben Sie Fällen ein bewertetes, nachvollziehbares Urteil.
Jetzt startenBestätigen Sie, dass neue Antragsteller die sind, für die sie sich ausgeben.
LoslegenErkennen Sie manipulierte Rechnungen und Ausweise vor der Zahlung.
Jetzt startenPrüfen Sie Uploads, bevor Fälschungen den Feed erreichen.
LoslegenErkennen Sie gefälschte Führungskräfte in Anrufen und Anzeigen.
Erstellen Sie Ihr eigenes
Erkennung mit einer kurzen Anfrage ausliefern.
pip install requests
# score any clip in seconds import requests r = requests.post(API_URL, headers=AUTH, files={"file": open("clip.wav", "rb")}) print(r.json()["verdict"])
Erkennung lässt sich in Stacks wie diesen integrieren
Erkennungsmodelle
Generatoren werden immer lebensechter. Die Erkennung muss Schritt halten.
Resemble setzt auf hauseigene Detektoren für Audio, Bild, Video und Text und erklärt, was jeder gut kann.
DETECT-World
Resemble AIs neuester Detektor für Audio, Video und Bilder, der ein Weltmodell nutzt, das gebrochene Physik erkennt.
AUSGABE: Score, Urteil und eine lesbare Zusammenfassung
GENAUIGKEIT: Audio 99.5% | Video 98.2% | Bild 95.8%
Drei Detektor-Generationen
AUDIO
BILD
VIDEO
Bild und Video sind in DETECT-3B Omni verfügbar. Audio-Bewertungen: Podonos; Bild und Video: interne Tests.
Intelligenz
Lesbare Erklärungen zu jedem Detektionswert.
AUSGABE: Auditierbare, strukturierte Befunde
Signal
Benachrichtigt Nutzer, wenn Audiodaten einem bekannten Betrugsmuster entsprechen, ohne Aufzeichnung.
AUSGABE: Konforme Warnungen und Hinweise
PerTh Multimodal
Wasserzeichen, die niemand sehen oder hören kann, medienübergreifend.
AUSGABE: Für den EU AI Act bereite Dateien plus ein Urteil
Identität
Eine Stimme oder ein Abbild registrieren und dann neue Medien damit abgleichen.
AUSGABE: Übereinstimmungswert mit einem klaren Urteil
Benchmarks
Unabhängige Bewertungen, keine Selbsteinschätzung
Auf öffentlichen Ranglisten werden Behauptungen auf die Probe gestellt. Hier sehen Sie, wie die Detektoren von Resemble AI abschneiden, mit Quelle und Setup.
Zur Tabelle99.5%
Audio-Genauigkeit
95.8%
Bild-Genauigkeit
98.2%
Video-Genauigkeit
Neuestes Ergebnis: Audio-Deepfake-Erkennung
Genauigkeit gegenüber Echtzeitfaktor. Oben links ist am besten.
Resemble AI
Kommerziell
Forschungsbasislinie
Quelle: Podonos Audio-Deepfake-Benchmark, August 2026.
| # | System | RTF (s) | Genauigkeit |
|---|---|---|---|
| 1 | Resemble DETECT-World | 0.12 | 99.47 |
| 2 | Resemble AI | 0.40 | 98.05 |
| 3 | Whispeak | 0.39 | 97.70 |
| 4 | Aurigin AI | 0.33 | 96.75 |
| 5 | Pella Research | 0.021 | 95.82 |
| 6 | Pindrop | 0.076 | 95.05 |
| 7 | Corsound AI | 0.035 | 87.79 |
| 8 | Hive | 0.34 | 83.53 |
| 9 | Reality Defender | 1.52 | 71.27 |
| 10 | Wav2Vec2 (2019 LA) | 0.14 | 62.89 |
| 11 | AST (ASVspoof 5) | 0.0017 | 56.83 |
| 12 | Wav2Vec2 (2024 mix) | 0.056 | 55.55 |
Top 12 von 18 gezeigten Systemen
Illustrative Team-Personas
Resemble hat endlich dafür gesorgt, dass ein Detection-Score für unseren Callcenter-Betrieb etwas bedeutet.
Leiter Betrugsoperationen
Geschwindigkeit war uns wichtig. Die Modellnotizen haben uns Wochen an Telefonaten mit Anbietern erspart.
Leiter Trust Engineering
Das Vorfallsprotokoll von Resemble machte das Risiko für unseren Vorstand in einer einzigen Sitzung greifbar.
Sicherheitschef
Einfache Watermarking-Notizen halfen uns, uns frühzeitig auf die EU-Kennzeichnungsvorschriften vorzubereiten.
Compliance-Manager
Die Benchmark-Zusammenfassung von Resemble ist der Tab, den unsere Analysten nie schließen.
Forensischer Audioanalyst
Unsere Moderatorinnen und Moderatoren wissen jetzt, welche Uploads eskaliert und welche freigegeben werden müssen.
Leiter Sicherheitsbetrieb
Sicherheitscheckliste
Was Sie von jedem Erkennungsanbieter verlangen sollten
Die Checkliste von Resemble für Teams, bei denen Sicherheit keine Kompromisse zulässt — von air-gapped Netzwerken bis hin zu grenzüberschreitenden Datenregeln.
Personenbezogene Daten werden ausschließlich auf rechtmäßiger Grundlage verarbeitet.
Ein zertifiziertes Informationssicherheits-Managementsystem.
Live-Erkennung innerhalb eines Tages nach Vertragsunterzeichnung.
Eine REST-API pro Modalität, bereit für SIEM.
Auditierte Kontrollen für Verfügbarkeit und Vertraulichkeit.
Gesundheitsdaten werden im Einklang mit HIPAA verarbeitet.
Containerisierte On-Prem-Installation, kein ausgehender Datenverkehr.
Medien werden direkt nach jedem Scan gelöscht.
Öffentliche Vorfälle
Deepfake-Vorfallprotokoll
Eine fortlaufende Stichprobe öffentlich gewordener Fälle. Resemble protokolliert sie, damit Muster leichter zu erkennen sind.
Leitfäden lesenEin Anrufer in einem Restaurant klonte zuerst den Besitzer, dann einen Mitarbeiter
Ein Beschäftigter sagt, ein Stimmklon habe in seinem Namen "gekündigt".
Reddit-Thread verweist auf eine Entschuldigung von Meta wegen Modi-Fälschungen
Geteilte Berichte besagen, dass sich manipulierte Clips weit verbreitet haben.
Mit einem gefälschten Video eines Industriellen wurde um Geld gebeten
Betrüger in Rajkot bedienten sich laut Berichten seiner Ähnlichkeit.
Hedgefonds laut Berichten von einem KI-Stimmbetrug betroffen
Angreifer sollen Stimmen geklont haben, um große Unternehmen zu erreichen.
WhatsApp-Sprachnachrichten kosteten einen Mann aus Hongkong $1.27M
Betrüger haben Berichten zufolge die Stimme seines Vaters nachgeahmt.
Gefälschter Trump-Super-Bowl-Clip endet mit einer $500K-Überweisung
Das Geld eines Investors wurde Berichten zufolge dennoch überwiesen.
Ressourcen
Neu bei Resemble? Beginnen Sie mit diesen drei.
Wie RAD-S1 menschliche Besucher von KI-Agenten unterscheidet
Es liest Bewegung, Tippen und Klicks aus, um Menschen von lebensechten Bots zu unterscheiden.
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Einblick in die Deepfake-Bedrohungslage im H1 2026
Resembles Zusammenfassung synthetischer Angriffe, Betrugsverluste und Abwehrmaßnahmen von Unternehmen.
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EU-KI-Verordnung Artikel 50: eine praktische Checkliste
Was Anbieter und Betreiber von Sprach-KI offenlegen müssen – und wann.
Abschnitt ansehenSehen Sie, was echt ist – und was ein echtes Risiko ist.
Bauen Sie mit Sprach-KI auf sicherem Fundament. Resemble sorgt dafür, dass die Erkennungsseite klar bleibt, während Sie gestalten.
Erstellen Sie Ihr eigenes